Sztuczna inteligencja rodem z Gdyni pomoże lekarzom diagnozować COVID-19

Eksperci wskazują, że zakażenie koronawirusem daje bardzo specyficzny obraz w badaniu tomografii komputerowej klatki piersiowej. Radiolodzy natomiast wskazują , że wcale nie jest łatwo wykryć zmiany typowe dla COVID-19. Do tego analiza wyników badania jest bardzo czasochłonna. Nie wystarczy bowiem po prostu stwierdzić - tak, to jest zakażenie koronawirusem. Trzeba ocenić, jak bardzo zajęte są płuca i jakie w związku z tym są rokowania.

- Badania nad sztuczną inteligencją w analizie obrazów TK realizowane przez polski startup BrainScan.ai wskazują, że głębokie sieci neuronowe są w stanie wychwycić bardzo subtelne różnice pomiędzy poszczególnymi obrazami - mówi Marek Trojanowicz, członek zarządu BrainScan.ai. - To zdecydowanie ułatwi radiologom szybsze i skuteczniejsze diagnozowanie pacjentów z COVID-19. A w konsekwencji wszystkim medykom leczenie pacjentów.

- Potrzebę zastosowania wyników naszych badań w diagnostyce COVID-19 wskazali zarówno lekarze radiolodzy, jak i lekarze innych specjalności, świadomi problemów z testami genetycznymi - podkreśla prezes firmy BrainScan.ai, Robert Kitłowski. - W wielu szpitalach na północy Włoch TK stało się ważnym narzędziem diagnostycznym podczas epidemii SARS-CoV-2.

Co daje wprowadzenie sztucznej inteligencji do walki z COVID-19?

Praktycznym aspektem projektu jest przede wszystkim znaczne skrócenie i maksymalne zautomatyzowanie pracy lekarza radiologa podczas analizy badań pacjentów z COVID-19. Badanie kliniczne przeprowadzone będzie na kilkuset osobowej grupie pacjentów. Obecnie jedynie kilka grup badawczych na świecie zajmuje się tą prężnie rozwijającą się technologią.

- Analiza badania TK klatki piersiowej pod kątem COVID-19 może być znacznie szybsza dzięki naszemu systemowi - powiedział Szymon Korzekwa, dyrektor R&D w BrainScan.ai. - Praktycznym aspektem tego projektu będzie, w pierwszej fazie, uruchomienie systemu w 8 szpitalach w Polsce

BrainScan.ai jest wiodącym polskim i europejskim start'upem zajmującym się zastosowaniem metod sztucznej inteligencji w radiologii. Rozwiązanie spółki zostało nagrodzone złotym medalem podczas dorocznej konferencji Amerykańskiego Towarzystwa Radiologicznego (RSNA), o którego zdobycie konkurowało 1345 najlepszych zespołów AI z całego świata.

Przeczytaj też:

• Rodzaje testów na koronawirusa
• Czym różnią się testy na koronawirusa serologiczne od testów genetycznych?
• Testy drive-thru na koronawirusa
• Wadliwe testy na koronawirusa z Chin

Źródło: Sztuczna inteligencja rodem z Gdyni pomoże lekarzom diagnozować COVID-19